PPCleaner est né de plus de 10 ans passés à optimiser des campagnes Google Ads

Je travaille dans le digital depuis plus de 15 ans, dont plus de 10 ans consacrés à la gestion et à l’optimisation de campagnes Google Ads.

Au fil des années, j’ai accompagné plus d’une centaine d’annonceurs, aussi bien en e-commerce qu’en génération de leads, et géré plusieurs centaines de milliers d’euros de budgets publicitaires.

Je suis aujourd’hui consultant Google Ads, media buyer et Google Partner.

PPCleaner est né d’un problème très concret que j’ai rencontré encore et encore en travaillant sur les comptes de mes clients.

Tout est parti des termes de recherche

Lorsqu’on gère un compte Google Ads, il existe une tâche essentielle : analyser régulièrement ce que les internautes ont réellement recherché avant de cliquer sur une annonce.

Le mot-clé que l’on cible dans Google Ads et le terme de recherche réellement saisi par l’utilisateur sont deux choses différentes.

Et si l’on ne surveille pas suffisamment ces termes de recherche, Google peut progressivement dépenser une partie du budget sur des requêtes :

• peu pertinentes,
• trop éloignées de l’intention recherchée,
• informationnelles alors que l’objectif est commercial,
• liées à des recherches comme « gratuit », « emploi », « connexion », etc.,
• ou tout simplement sans réelle valeur pour l’annonceur.

Sur certains comptes, quelques clics inutiles ne représentent pas grand-chose.

Sur d’autres, cela peut avoir un impact très important.

Quand un clic coûte 10 €, 20 €, 50 € ou davantage, quelques mauvaises requêtes peuvent consommer une part significative du budget en très peu de temps.

C’est particulièrement vrai dans des secteurs à CPC élevé comme les services locaux, la finance, certaines activités B2B ou encore les métiers où chaque lead a une forte valeur.

Dans ces situations, une mauvaise qualité de trafic peut rapidement faire augmenter le coût par conversion et réduire la rentabilité des campagnes.

Un travail indispensable, mais extrêmement chronophage

La solution existe depuis longtemps : analyser régulièrement les termes de recherche et ajouter les exclusions nécessaires.

Il y a d’abord tout le travail effectué avant même le lancement des campagnes.

On peut anticiper certaines recherches non pertinentes et exclure dès le départ des termes comme « gratuit », « emploi », « recrutement », « connexion » ou d’autres requêtes qui n’ont aucune valeur pour le business.

Mais ce travail initial ne suffit pas.

Une fois les campagnes lancées, de nouvelles requêtes apparaissent constamment.

1. Il faut les lire.
2. Comprendre leur intention.
3. Déterminer si elles sont pertinentes pour l’annonceur.
4. Vérifier dans quelle campagne elles apparaissent.
5. Décider s’il faut les exclure.
6. Puis choisir la bonne manière de les exclure afin de ne pas bloquer involontairement du trafic intéressant.

Et recommencer régulièrement.

Sur les campagnes Search, mais aussi sur Shopping et Performance Max.

Quand on gère un seul compte, cela reste relativement simple.

Quand on en gère 10, 20 ou davantage, cette analyse devient rapidement une tâche très chronophage.

Pour autant, il est difficile de simplement l’ignorer.

Ne plus analyser les termes de recherche pour gagner du temps revient souvent à laisser Google décider seul de la manière dont une partie du budget est dépensée.

Je voulais donc trouver un moyen de conserver la qualité de cette analyse, sans devoir passer chaque jour une partie importante de mon temps dans les rapports de termes de recherche.

L’intelligence artificielle a rendu cela possible

L’arrivée de l’intelligence artificielle a changé beaucoup de choses dans notre manière de travailler.

Elle permet aujourd’hui d’automatiser certaines tâches qui demandaient auparavant beaucoup de temps, tout en conservant un niveau d’analyse bien plus avancé que de simples règles automatiques.

Et c’est précisément ce qui m’a intéressé.

Parce qu’une bonne gestion des termes de recherche ne peut pas se résumer à une règle du type :

« Plus de 10 clics et aucune conversion = exclusion. »

Un compte Google Ads est beaucoup plus complexe que cela.

Une requête peut sembler peu performante à court terme mais rester parfaitement pertinente.

À l’inverse, une requête peut générer du trafic sans jamais avoir la moindre valeur commerciale.

Une bonne décision dépend du contexte :

• du business,
• de l’objectif de la campagne,
• du produit ou du service vendu,
• de l’intention derrière la recherche,
• des performances historiques,
• et des règles propres à chaque annonceur.

C’est à partir de cette réflexion que j’ai commencé à imaginer PPCleaner.

Pourquoi j’ai créé PPCleaner

L’idée de PPCleaner est simple :

automatiser le travail répétitif sans automatiser aveuglément les décisions.

L’objectif est de permettre aux media buyers, agences, consultants et annonceurs de surveiller automatiquement les termes de recherche de leurs campagnes Google Ads et d’identifier les requêtes susceptibles de gaspiller leur budget.

Pour le gestionnaire de compte, le bénéfice est évident :

passer moins de temps à nettoyer les campagnes et davantage de temps sur la stratégie.

Cela signifie plus de temps pour travailler sur les annonces, les landing pages, les offres, les créatifs, la structure des campagnes ou encore les opportunités de croissance.

Pour l’annonceur, l’objectif est tout aussi important :

réduire le budget gaspillé, améliorer la qualité du trafic et contribuer à faire baisser le coût par conversion.

Si une partie du budget est dépensée chaque mois sur des recherches sans valeur commerciale, je préfère que cet argent soit réinvesti sur les requêtes réellement susceptibles de générer des clients.

Plus de 10 ans d’expérience Google Ads intégrés dans PPCleaner

PPCleaner n’a pas été imaginé comme un projet d’intelligence artificielle auquel j’aurais ensuite cherché une utilité.

C’est exactement l’inverse.

Je suis parti d’un problème que je rencontrais moi-même depuis des années.

J’ai donc essayé d’intégrer dans PPCleaner les méthodes, les réflexes et les techniques que j’utilise lorsque j’analyse manuellement les campagnes de mes clients.

Au cours de ma carrière, j’ai travaillé sur des problématiques très différentes :

• e-commerce,
• génération de leads,
• business locaux,
• comptes multi-campagnes,
• annonceurs à forts volumes,
• ou encore secteurs avec des CPC particulièrement élevés.

Cette diversité m’a appris une chose essentielle :

il n’existe pas de liste universelle de “mauvais mots-clés”.

Une requête peut être totalement inutile pour une entreprise et extrêmement intéressante pour une autre.

Tout dépend du contexte.

Et c’est précisément cette logique que je souhaite continuer à intégrer dans PPCleaner.

Ma vision pour PPCleaner

Je ne veux pas que PPCleaner devienne simplement un énième tableau de bord Google Ads rempli de graphiques.

Mon objectif est d’en faire un véritable assistant d’analyse et de nettoyage des termes de recherche.

Un outil capable de surveiller régulièrement la qualité du trafic généré par Google Ads, d’identifier les requêtes problématiques et d’aider les gestionnaires de campagnes à intervenir avant qu’une trop grande partie du budget ne soit gaspillée.

Je souhaite également que l’outil reste simple à utiliser.

PPCleaner doit pouvoir être utile aussi bien à une agence qui gère plusieurs dizaines de comptes qu’à une entreprise qui pilote elle-même ses campagnes Google Ads.

L’automatisation ne doit pas rendre Google Ads plus complexe.

Elle doit au contraire permettre aux utilisateurs de se concentrer sur les décisions qui comptent réellement.

Un outil construit à partir de problématiques réelles

Je continue moi-même à gérer des campagnes Google Ads.

C’est un point important dans la manière dont je développe PPCleaner.

Les fonctionnalités ne sont pas imaginées uniquement à partir de théories ou de tendances du marché.

Elles viennent très souvent de situations concrètes rencontrées directement sur de vrais comptes publicitaires.

Lorsqu’un problème revient régulièrement dans mon travail de consultant, je me demande systématiquement s’il existe un moyen de l’automatiser ou de le simplifier dans PPCleaner.

C’est cette approche que je souhaite conserver à mesure que l’outil évolue.

PPCleaner continuera d’évoluer avec ses utilisateurs

Je considère PPCleaner comme un produit en constante amélioration.

Si vous utilisez l’outil et que quelque chose vous manque, qu’une analyse pourrait être améliorée ou qu’une fonctionnalité pourrait vous faire gagner davantage de temps, je suis toujours intéressé par vos retours.

Les meilleurs produits sont souvent construits à partir des problèmes rencontrés quotidiennement par leurs utilisateurs.

Mon objectif avec PPCleaner est finalement assez simple :

construire l’outil que j’aurais aimé avoir lorsque j’ai commencé à gérer plusieurs comptes Google Ads simultanément.

Si PPCleaner peut permettre à un media buyer de gagner plusieurs heures chaque semaine, à une agence de mieux surveiller ses comptes et à un annonceur d’éviter de dépenser inutilement une partie de son budget, alors l’outil aura rempli sa mission.

Alain Abulafya
Fondateur de PPCleaner
Consultant Google Ads & Media Buyer

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