Ich arbeite seit mehr als 15 Jahren im digitalen Marketing, davon über 10 Jahre in der Betreuung und Optimierung von Google Ads-Kampagnen.
Im Lauf der Jahre habe ich mehr als hundert Werbetreibende begleitet, im E-Commerce ebenso wie in der Leadgenerierung, und Werbebudgets von mehreren hunderttausend Euro verwaltet.
Heute bin ich Google-Ads-Berater, Media Buyer und Google Partner.
PPCleaner ist aus einem ganz konkreten Problem entstanden, auf das ich bei der Arbeit an den Konten meiner Kunden immer wieder gestoßen bin.
Alles begann mit den Suchbegriffen
Wer ein Google Ads-Konto betreut, hat eine zentrale Aufgabe: regelmäßig prüfen, wonach die Nutzer tatsächlich gesucht haben, bevor sie auf eine Anzeige geklickt haben.
Das Keyword, auf das man in Google Ads zielt, und der Suchbegriff, den ein Nutzer tatsächlich eingibt, sind zwei verschiedene Dinge.
Und wer diese Suchbegriffe nicht genau genug im Blick behält, bei dem kann Google nach und nach einen Teil des Budgets für Suchanfragen ausgeben, die:
- kaum relevant sind,
- zu weit von der gewünschten Absicht entfernt sind,
- rein informativ sind, obwohl das Ziel kommerziell ist,
- mit Suchen wie „kostenlos“, „Job“, „Login“ usw. zusammenhängen,
- oder für den Werbetreibenden schlicht keinen echten Wert haben.
Bei manchen Konten fallen ein paar unnötige Klicks kaum ins Gewicht.
Bei anderen können sie sich sehr deutlich auswirken.
Wenn ein Klick 10 €, 20 €, 50 € oder mehr kostet, können ein paar schlechte Suchanfragen in kürzester Zeit einen erheblichen Teil des Budgets verbrauchen.
Das gilt besonders in Branchen mit hohen CPCs wie lokalen Dienstleistungen, Finanzen, manchen B2B-Geschäften oder überall dort, wo jeder Lead viel wert ist.
In solchen Fällen kann schlechte Traffic-Qualität die Kosten pro Conversion schnell in die Höhe treiben und die Rentabilität der Kampagnen schmälern.
Unverzichtbar, aber extrem zeitraubend
Die Lösung gibt es schon lange: die Suchbegriffe regelmäßig prüfen und die nötigen Ausschlüsse hinzufügen.
Da ist zunächst die ganze Arbeit, die schon vor dem Start der Kampagnen anfällt.
Man kann bestimmte irrelevante Suchen vorhersehen und Begriffe wie „kostenlos“, „Job“, „Stellenangebot“, „Login“ oder andere Suchanfragen ohne jeden Wert für das Geschäft von Anfang an ausschließen.
Doch diese Vorarbeit reicht nicht aus.
Sobald die Kampagnen laufen, tauchen ständig neue Suchanfragen auf.
- Man muss sie lesen.
- Ihre Absicht verstehen.
- Beurteilen, ob sie für den Werbetreibenden relevant sind.
- Prüfen, in welcher Kampagne sie auftauchen.
- Entscheiden, ob sie ausgeschlossen werden sollen.
- Und dann die richtige Art des Ausschlusses wählen, um nicht versehentlich wertvollen Traffic zu blockieren.
Und das regelmäßig von vorn.
In Search-Kampagnen, aber auch in Shopping und Performance Max.
Bei einem einzigen Konto bleibt das überschaubar.
Bei 10, 20 oder mehr wird diese Analyse schnell zu einer sehr zeitraubenden Aufgabe.
Sie einfach zu ignorieren, ist trotzdem schwierig.
Wer die Suchbegriffe nicht mehr analysiert, um Zeit zu sparen, überlässt es oft Google allein, wie ein Teil des Budgets ausgegeben wird.
Ich wollte also einen Weg finden, die Qualität dieser Analyse zu halten, ohne jeden Tag einen großen Teil meiner Zeit in Suchbegriffsberichten zu verbringen.
Künstliche Intelligenz hat es möglich gemacht
Die künstliche Intelligenz hat vieles an unserer Arbeitsweise verändert.
Sie kann heute Aufgaben automatisieren, die früher viel Zeit gekostet haben, und dabei ein Analyseniveau halten, das weit über einfache automatische Regeln hinausgeht.
Genau das hat mich interessiert.
Denn gutes Suchbegriff-Management lässt sich nicht auf eine Regel wie diese reduzieren:
„Mehr als 10 Klicks und keine Conversion = Ausschluss.“
Ein Google Ads-Konto ist viel komplexer.
Eine Suchanfrage kann kurzfristig schwach wirken und trotzdem völlig relevant sein.
Umgekehrt kann eine Suchanfrage Traffic bringen, ohne je den geringsten kommerziellen Wert zu haben.
Eine gute Entscheidung hängt vom Kontext ab:
- vom Geschäft,
- vom Ziel der Kampagne,
- vom verkauften Produkt oder der Dienstleistung,
- von der Absicht hinter der Suche,
- von der bisherigen Performance,
- und von den eigenen Regeln jedes Werbetreibenden.
Aus diesen Überlegungen heraus habe ich begonnen, PPCleaner zu entwerfen.
Warum ich PPCleaner gegründet habe
Die Idee hinter PPCleaner ist einfach:
die wiederkehrende Arbeit automatisieren, ohne die Entscheidungen blind zu automatisieren.
Ziel ist es, Media Buyern, Agenturen, Beratern und Werbetreibenden zu ermöglichen, die Suchbegriffe ihrer Google Ads-Kampagnen automatisch zu überwachen und die Suchanfragen zu erkennen, die ihr Budget verschwenden könnten.
Für den Kontomanager liegt der Nutzen auf der Hand:
weniger Zeit mit dem Aufräumen von Kampagnen, mehr Zeit für die Strategie.
Das heißt mehr Zeit für Anzeigen, Landingpages, Angebote, Creatives, die Kampagnenstruktur oder neue Wachstumschancen.
Für den Werbetreibenden ist das Ziel genauso wichtig:
verschwendetes Budget reduzieren, die Traffic-Qualität verbessern und dazu beitragen, die Kosten pro Conversion zu senken.
Wenn jeden Monat ein Teil des Budgets für Suchen ohne kommerziellen Wert ausgegeben wird, ist mir lieber, dass dieses Geld in die Suchanfragen fließt, die tatsächlich Kunden bringen können.
Mehr als 10 Jahre Google Ads-Erfahrung in PPCleaner
PPCleaner ist nicht als KI-Projekt entstanden, für das ich hinterher einen Nutzen gesucht hätte.
Es ist genau umgekehrt.
Ich bin von einem Problem ausgegangen, das ich selbst seit Jahren hatte.
Deshalb habe ich versucht, in PPCleaner die Methoden, Reflexe und Techniken einzubauen, die ich anwende, wenn ich die Kampagnen meiner Kunden von Hand analysiere.
Im Lauf meiner Karriere habe ich an sehr unterschiedlichen Aufgabenstellungen gearbeitet:
- E-Commerce,
- Leadgenerierung,
- lokale Unternehmen,
- Konten mit vielen Kampagnen,
- Werbetreibende mit hohen Volumina,
- und Branchen mit besonders hohen CPCs.
Diese Vielfalt hat mich eines gelehrt:
Es gibt keine universelle Liste „schlechter Keywords“.
Eine Suchanfrage kann für ein Unternehmen völlig nutzlos und für ein anderes äußerst interessant sein.
Alles hängt vom Kontext ab.
Und genau diese Logik möchte ich weiter in PPCleaner einbauen.
Meine Vision für PPCleaner
Ich will nicht, dass PPCleaner einfach ein weiteres Google Ads-Dashboard voller Diagramme wird.
Mein Ziel ist ein echter Assistent für die Analyse und Bereinigung von Suchbegriffen.
Ein Werkzeug, das die Qualität des von Google Ads erzeugten Traffics regelmäßig überwacht, problematische Suchanfragen erkennt und Kampagnenmanagern hilft einzugreifen, bevor zu viel Budget verschwendet ist.
Außerdem soll das Werkzeug einfach zu bedienen bleiben.
PPCleaner soll einer Agentur, die Dutzende Konten betreut, genauso nützen wie einem Unternehmen, das seine Google Ads-Kampagnen selbst steuert.
Automatisierung darf Google Ads nicht komplizierter machen.
Im Gegenteil: Sie soll es den Nutzern ermöglichen, sich auf die Entscheidungen zu konzentrieren, die wirklich zählen.
Ein Werkzeug, das aus echten Problemen entstanden ist
Ich betreue selbst weiterhin Google Ads-Kampagnen.
Das ist ein wichtiger Punkt dafür, wie ich PPCleaner entwickle.
Die Funktionen entstehen nicht allein aus Theorien oder Markttrends.
Sie kommen sehr oft aus konkreten Situationen, die ich direkt in echten Werbekonten erlebt habe.
Wenn ein Problem in meiner Beratungsarbeit immer wieder auftaucht, frage ich mich jedes Mal, ob es sich in PPCleaner automatisieren oder vereinfachen lässt.
Diesen Ansatz möchte ich beibehalten, während sich das Werkzeug weiterentwickelt.
PPCleaner entwickelt sich mit seinen Nutzern weiter
Für mich ist PPCleaner ein Produkt, das ständig besser wird.
Wenn Sie das Werkzeug nutzen und Ihnen etwas fehlt, eine Analyse besser sein könnte oder eine Funktion Ihnen mehr Zeit sparen würde, freue ich mich immer über Ihr Feedback.
Die besten Produkte entstehen oft aus den Problemen, auf die ihre Nutzer jeden Tag stoßen.
Mein Ziel mit PPCleaner ist letztlich ziemlich einfach:
das Werkzeug zu bauen, das ich mir gewünscht hätte, als ich anfing, mehrere Google Ads-Konten gleichzeitig zu betreuen.
Wenn PPCleaner einem Media Buyer jede Woche mehrere Stunden spart, einer Agentur hilft, ihre Konten besser im Blick zu behalten, und einem Werbetreibenden erspart, einen Teil seines Budgets unnötig auszugeben, dann hat das Werkzeug seinen Zweck erfüllt.
Alain Abulafya
Gründer von PPCleaner
Google‑Ads‑Berater & Media Buyer
Eine Frage, ein Vorschlag? Schreiben Sie an support@ppcleaner.com.
PPCleaner in Kürze
Was PPCleaner tut
- Es liest jede Nacht die Suchbegriffe, für die Ihr Konto bezahlt hat, in Search, Shopping und Performance Max.
- Es beurteilt die Absicht, ohne auf einen Ausgabenschwellenwert zu warten.
- Es schließt auf der richtigen Ebene mit der richtigen Keyword-Option aus, und jeder Ausschluss lässt sich mit einem Klick rückgängig machen.
- Es arbeitet allein, schlägt vor und wartet auf Ihre Freigabe, oder folgt Ihren Regeln. Sie entscheiden.
Für wen es ist
PPCleaner wird von ECOMSKY herausgegeben, einem Unternehmen mit Sitz in Paris. Alle Angaben finden Sie im Impressum.