Trabajo en marketing digital desde hace más de 15 años, y más de 10 de ellos los he dedicado a gestionar y optimizar campañas de Google Ads.
A lo largo de estos años he acompañado a más de un centenar de anunciantes, tanto de e-commerce como de generación de leads, y he gestionado varios cientos de miles de euros en presupuestos publicitarios.
Hoy soy consultor de Google Ads, media buyer y Google Partner.
PPCleaner nació de un problema muy concreto con el que me topé una y otra vez trabajando en las cuentas de mis clientes.
Todo empezó con los términos de búsqueda
Cuando gestionas una cuenta de Google Ads, hay una tarea esencial: analizar con regularidad lo que la gente buscó realmente antes de hacer clic en un anuncio.
La palabra clave a la que apuntas en Google Ads y el término de búsqueda que el usuario escribe de verdad son dos cosas distintas.
Y si no vigilas lo suficiente esos términos de búsqueda, Google puede ir gastando poco a poco parte del presupuesto en búsquedas:
- poco pertinentes,
- demasiado alejadas de la intención buscada,
- informativas cuando el objetivo es comercial,
- ligadas a búsquedas como «gratis», «empleo», «iniciar sesión», etc.,
- o, sencillamente, sin ningún valor real para el anunciante.
En algunas cuentas, unos cuantos clics inútiles no suponen gran cosa.
En otras, pueden tener un impacto muy importante.
Cuando un clic cuesta 10 €, 20 €, 50 € o más, unas pocas búsquedas malas pueden comerse una parte importante del presupuesto en muy poco tiempo.
Es especialmente cierto en sectores con CPC alto, como los servicios locales, las finanzas, algunas actividades B2B o los negocios en los que cada lead vale mucho.
En esas situaciones, un tráfico de mala calidad puede disparar rápidamente el coste por conversión y reducir la rentabilidad de las campañas.
Un trabajo imprescindible, pero que lleva muchísimo tiempo
La solución existe desde hace mucho: analizar con regularidad los términos de búsqueda y añadir las exclusiones necesarias.
Primero está todo el trabajo que se hace incluso antes de lanzar las campañas.
Se pueden anticipar algunas búsquedas irrelevantes y excluir desde el principio términos como «gratis», «empleo», «contratación», «iniciar sesión» u otras búsquedas que no tienen ningún valor para el negocio.
Pero ese trabajo inicial no basta.
Una vez lanzadas las campañas, aparecen búsquedas nuevas constantemente.
- Hay que leerlas.
- Entender su intención.
- Determinar si son pertinentes para el anunciante.
- Comprobar en qué campaña aparecen.
- Decidir si hay que excluirlas.
- Y después elegir la forma correcta de excluirlas para no bloquear sin querer tráfico interesante.
Y volver a empezar, con regularidad.
En las campañas de Search, pero también en Shopping y Performance Max.
Cuando gestionas una sola cuenta, sigue siendo relativamente sencillo.
Cuando gestionas 10, 20 o más, este análisis se convierte enseguida en una tarea que consume muchísimo tiempo.
Aun así, es difícil ignorarlo sin más.
Dejar de analizar los términos de búsqueda para ganar tiempo suele equivaler a dejar que Google decida por su cuenta cómo se gasta parte del presupuesto.
Así que quería encontrar la forma de mantener la calidad de ese análisis sin tener que pasar cada día buena parte de mi tiempo en los informes de términos de búsqueda.
La inteligencia artificial lo hizo posible
La llegada de la inteligencia artificial ha cambiado muchas cosas en nuestra forma de trabajar.
Hoy permite automatizar tareas que antes exigían mucho tiempo, manteniendo un nivel de análisis mucho más avanzado que el de unas simples reglas automáticas.
Y eso es precisamente lo que me interesó.
Porque una buena gestión de los términos de búsqueda no puede reducirse a una regla del tipo:
«Más de 10 clics y ninguna conversión = exclusión».
Una cuenta de Google Ads es mucho más compleja que eso.
Una búsqueda puede parecer poco rentable a corto plazo y seguir siendo perfectamente pertinente.
Al contrario, una búsqueda puede generar tráfico sin tener nunca el menor valor comercial.
Una buena decisión depende del contexto:
- del negocio,
- del objetivo de la campaña,
- del producto o servicio que se vende,
- de la intención detrás de la búsqueda,
- del rendimiento histórico,
- y de las reglas propias de cada anunciante.
A partir de esa reflexión empecé a imaginar PPCleaner.
Por qué creé PPCleaner
La idea de PPCleaner es sencilla:
automatizar el trabajo repetitivo sin automatizar las decisiones a ciegas.
El objetivo es que media buyers, agencias, consultores y anunciantes puedan vigilar automáticamente los términos de búsqueda de sus campañas de Google Ads e identificar las búsquedas que pueden estar malgastando su presupuesto.
Para quien gestiona la cuenta, el beneficio es evidente:
dedicar menos tiempo a limpiar campañas y más tiempo a la estrategia.
Eso significa más tiempo para trabajar en los anuncios, las landing pages, las ofertas, los creativos, la estructura de las campañas o las oportunidades de crecimiento.
Para el anunciante, el objetivo es igual de importante:
reducir el presupuesto malgastado, mejorar la calidad del tráfico y ayudar a bajar el coste por conversión.
Si cada mes una parte del presupuesto se va en búsquedas sin valor comercial, prefiero que ese dinero se reinvierta en las búsquedas que de verdad pueden traer clientes.
Más de 10 años de experiencia en Google Ads integrados en PPCleaner
PPCleaner no nació como un proyecto de inteligencia artificial al que después le busqué una utilidad.
Es justo al revés.
Partí de un problema que yo mismo llevaba años encontrándome.
Así que intenté integrar en PPCleaner los métodos, los reflejos y las técnicas que uso cuando analizo a mano las campañas de mis clientes.
A lo largo de mi carrera he trabajado en situaciones muy distintas:
- e-commerce,
- generación de leads,
- negocios locales,
- cuentas con muchas campañas,
- anunciantes con grandes volúmenes,
- o sectores con CPC especialmente altos.
Esa diversidad me enseñó algo esencial:
no existe una lista universal de «malas palabras clave».
Una búsqueda puede ser totalmente inútil para una empresa y muy interesante para otra.
Todo depende del contexto.
Y es precisamente esa lógica la que quiero seguir integrando en PPCleaner.
Mi visión para PPCleaner
No quiero que PPCleaner se convierta en otro panel de Google Ads más, lleno de gráficos.
Mi objetivo es convertirlo en un verdadero asistente para analizar y limpiar los términos de búsqueda.
Una herramienta capaz de vigilar con regularidad la calidad del tráfico que genera Google Ads, identificar las búsquedas problemáticas y ayudar a quienes gestionan campañas a intervenir antes de que se malgaste una parte demasiado grande del presupuesto.
También quiero que la herramienta siga siendo fácil de usar.
PPCleaner tiene que ser útil tanto para una agencia que gestiona decenas de cuentas como para una empresa que lleva ella misma sus campañas de Google Ads.
La automatización no debe hacer Google Ads más complejo.
Al contrario, debe permitir que los usuarios se centren en las decisiones que de verdad importan.
Una herramienta construida a partir de problemas reales
Yo mismo sigo gestionando campañas de Google Ads.
Es un punto importante en la forma en que desarrollo PPCleaner.
Las funcionalidades no se imaginan solo a partir de teorías o de tendencias del mercado.
Muy a menudo vienen de situaciones concretas que me encuentro directamente en cuentas publicitarias reales.
Cuando un problema se repite en mi trabajo de consultor, siempre me pregunto si hay forma de automatizarlo o simplificarlo en PPCleaner.
Es el enfoque que quiero mantener a medida que la herramienta evolucione.
PPCleaner seguirá evolucionando con sus usuarios
Considero PPCleaner un producto en mejora constante.
Si usas la herramienta y echas algo en falta, si un análisis podría mejorarse o si una funcionalidad te haría ganar más tiempo, siempre me interesa tu opinión.
Los mejores productos suelen construirse a partir de los problemas que sus usuarios encuentran cada día.
Al final, mi objetivo con PPCleaner es bastante sencillo:
construir la herramienta que me habría gustado tener cuando empecé a gestionar varias cuentas de Google Ads a la vez.
Si PPCleaner consigue que un media buyer gane varias horas cada semana, que una agencia vigile mejor sus cuentas y que un anunciante evite malgastar parte de su presupuesto, la herramienta habrá cumplido su misión.
Alain Abulafya
Fundador de PPCleaner
Consultor de Google Ads y Media Buyer
¿Una pregunta, una sugerencia? Escribe a support@ppcleaner.com.
PPCleaner en resumen
Lo que hace PPCleaner
- Lee cada noche los términos de búsqueda que ha pagado tu cuenta, en Search, Shopping y Performance Max.
- Juzga la intención sin esperar a un umbral de gasto.
- Bloquea en el nivel correcto, con el tipo de concordancia correcto, y cada bloqueo se restaura en un clic.
- Actúa solo, propone y espera tu visto bueno, o sigue tus reglas. Eliges tú.
Para quién es
PPCleaner está hecho por ECOMSKY, empresa parisina. Los datos completos figuran en el aviso legal.