PPCleaner er født af mere end 10 år med at optimere Google Ads-kampagner

Jeg har arbejdet med digital markedsføring i mere end 15 år, heraf over 10 år med at styre og optimere Google Ads-kampagner.

Gennem årene har jeg hjulpet mere end hundrede annoncører, både inden for e-handel og leadgenerering, og styret annoncebudgetter for flere hundrede tusinde euro.

I dag er jeg Google Ads-konsulent, media buyer og Google Partner.

PPCleaner opstod ud fra et meget konkret problem, som jeg stødte på igen og igen, når jeg arbejdede på mine kunders konti.

Det hele startede med søgetermer

Når man styrer en Google Ads-konto, er der én helt central opgave: løbende at gennemgå, hvad folk faktisk søgte på, før de klikkede på en annonce.

Det søgeord, man målretter i Google Ads, og den søgeterm, brugeren faktisk skriver, er to forskellige ting.

Og holder man ikke tilstrækkeligt øje med de søgetermer, kan Google gradvist bruge en del af budgettet på søgninger, der er:

• ikke særligt relevante,
• for langt fra den hensigt, man går efter,
• informationssøgende, selvom målet er kommercielt,
• knyttet til søgninger som ”gratis”, ”job”, ”login” osv.,
• eller helt enkelt uden reel værdi for annoncøren.

På nogle konti betyder et par spildte klik ikke det store.

På andre kan det få en meget stor betydning.

Når et klik koster 10 €, 20 €, 50 € eller mere, kan nogle få dårlige søgninger æde en betydelig del af budgettet på meget kort tid.

Det gælder især i brancher med høj CPC som lokale serviceydelser, finans, visse B2B-forretninger eller fag, hvor hvert lead er meget værd.

I de situationer kan dårlig trafikkvalitet hurtigt få prisen pr. konvertering til at stige og kampagnernes rentabilitet til at falde.

Et nødvendigt, men ekstremt tidskrævende arbejde

Løsningen har eksisteret længe: gennemgå søgetermerne regelmæssigt og tilføje de nødvendige udelukkelser.

Først er der alt det arbejde, der udføres, før kampagnerne overhovedet går i luften.

Man kan forudse visse irrelevante søgninger og fra starten udelukke termer som ”gratis”, ”job”, ”rekruttering”, ”login” eller andre søgninger uden værdi for forretningen.

Men det indledende arbejde er ikke nok.

Når kampagnerne først kører, dukker der hele tiden nye søgninger op.

1. De skal læses.
2. Deres hensigt skal forstås.
3. Man skal afgøre, om de er relevante for annoncøren.
4. Tjekke, hvilken kampagne de dukker op i.
5. Beslutte, om de skal udelukkes.
6. Og så vælge den rigtige måde at udelukke dem på, så man ikke utilsigtet blokerer værdifuld trafik.

Og gøre det hele igen, med jævne mellemrum.

På Search-kampagner, men også på Shopping og Performance Max.

Med én konto er det forholdsvis overskueligt.

Med 10, 20 eller flere bliver gennemgangen hurtigt en meget tidskrævende opgave.

Alligevel er det svært bare at ignorere den.

At droppe gennemgangen af søgetermer for at spare tid betyder ofte, at man lader Google alene bestemme, hvordan en del af budgettet bliver brugt.

Jeg ville derfor finde en måde at bevare kvaliteten i analysen på, uden at skulle bruge en stor del af min tid hver dag i rapporterne over søgetermer.

Kunstig intelligens gjorde det muligt

Kunstig intelligens har ændret meget i den måde, vi arbejder på.

I dag kan den automatisere opgaver, der før tog meget tid, og samtidig bevare et analyseniveau langt ud over simple automatiske regler.

Og det var netop det, der fangede min interesse.

For god styring af søgetermer kan ikke koges ned til en regel som:

”Mere end 10 klik og ingen konverteringer = udelukkelse.”

En Google Ads-konto er langt mere kompleks end som så.

En søgning kan se svag ud på kort sigt og alligevel være helt relevant.

Omvendt kan en søgning skabe trafik uden nogensinde at have den mindste kommercielle værdi.

En god beslutning afhænger af konteksten:

• forretningen,
• kampagnens mål,
• det produkt eller den ydelse, der sælges,
• hensigten bag søgningen,
• de historiske resultater,
• og hver enkelt annoncørs egne regler.

Det var ud fra de overvejelser, at jeg begyndte at forestille mig PPCleaner.

Hvorfor jeg byggede PPCleaner

Idéen bag PPCleaner er enkel:

automatisere det gentagne arbejde uden at automatisere beslutningerne i blinde.

Målet er at give media buyers, bureauer, konsulenter og annoncører mulighed for automatisk at overvåge søgetermerne i deres Google Ads-kampagner og finde de søgninger, der risikerer at spilde budgettet.

For den, der styrer kontoen, er fordelen oplagt:

mindre tid på at rydde op i kampagnerne og mere tid til strategien.

Det betyder mere tid til at arbejde med annoncer, landingssider, tilbud, kreativer, kampagnestruktur og vækstmuligheder.

For annoncøren er målet lige så vigtigt:

mindske det spildte budget, forbedre trafikkens kvalitet og være med til at sænke prisen pr. konvertering.

Hvis en del af budgettet hver måned går til søgninger uden kommerciel værdi, vil jeg hellere se de penge geninvesteret i de søgninger, der reelt kan skaffe kunder.

Mere end 10 års erfaring med Google Ads bygget ind i PPCleaner

PPCleaner er ikke tænkt som et AI-projekt, som jeg bagefter har ledt efter en anvendelse til.

Det er præcis det modsatte.

Jeg tog udgangspunkt i et problem, jeg selv har kæmpet med i årevis.

Derfor har jeg forsøgt at bygge de metoder, reflekser og teknikker ind i PPCleaner, som jeg bruger, når jeg manuelt analyserer mine kunders kampagner.

I løbet af min karriere har jeg arbejdet med meget forskellige udfordringer:

• e-handel,
• leadgenerering,
• lokale virksomheder,
• konti med mange kampagner,
• annoncører med store volumener,
• og brancher med særligt høje CPC’er.

Den variation har lært mig én afgørende ting:

der findes ikke nogen universel liste over ”dårlige søgeord”.

En søgning kan være helt ubrugelig for én virksomhed og yderst interessant for en anden.

Det hele afhænger af konteksten.

Og det er netop den logik, jeg vil blive ved med at bygge ind i PPCleaner.

Min vision for PPCleaner

Jeg vil ikke have, at PPCleaner bare bliver endnu et Google Ads-dashboard fyldt med grafer.

Mit mål er at gøre det til en egentlig assistent til analyse og oprydning af søgetermer.

Et værktøj, der løbende kan overvåge kvaliteten af den trafik, Google Ads skaber, finde de problematiske søgninger og hjælpe kampagneansvarlige med at gribe ind, før for meget af budgettet går til spilde.

Jeg vil også gerne have, at værktøjet forbliver enkelt at bruge.

PPCleaner skal være lige så nyttigt for et bureau, der styrer flere dusin konti, som for en virksomhed, der selv kører sine Google Ads-kampagner.

Automatisering må ikke gøre Google Ads mere kompliceret.

Tværtimod skal den gøre det muligt at fokusere på de beslutninger, der virkelig betyder noget.

Et værktøj bygget på virkelige problemer

Jeg styrer stadig selv Google Ads-kampagner.

Det er en vigtig del af den måde, jeg udvikler PPCleaner på.

Funktionerne er ikke udtænkt alene ud fra teorier eller markedstrends.

De kommer meget ofte fra konkrete situationer, jeg selv er stødt på i rigtige annoncekonti.

Når et problem bliver ved med at dukke op i mit arbejde som konsulent, spørger jeg altid mig selv, om det kan automatiseres eller forenkles i PPCleaner.

Det er den tilgang, jeg vil holde fast i, efterhånden som værktøjet udvikler sig.

PPCleaner vil blive ved med at udvikle sig sammen med brugerne

Jeg ser PPCleaner som et produkt, der hele tiden bliver bedre.

Hvis du bruger værktøjet og savner noget, hvis en analyse kunne være bedre, eller hvis en funktion kunne spare dig mere tid, hører jeg altid gerne fra dig.

De bedste produkter bygges ofte ud fra de problemer, brugerne møder i hverdagen.

Mit mål med PPCleaner er i bund og grund ret enkelt:

at bygge det værktøj, jeg selv ville ønske, jeg havde haft, da jeg begyndte at styre flere Google Ads-konti på samme tid.

Hvis PPCleaner kan spare en media buyer flere timer hver uge, hjælpe et bureau med at holde bedre øje med sine konti og forhindre en annoncør i at bruge en del af budgettet unødigt, så har værktøjet gjort sin pligt.

Alain Abulafya
Stifter af PPCleaner
Google Ads‑konsulent & Media Buyer

Et spørgsmål eller et forslag? Skriv til support@ppcleaner.com.