PPCleaner powstał z ponad 10 lat optymalizowania kampanii Google Ads

W marketingu cyfrowym pracuję od ponad 15 lat, z czego ponad 10 lat poświęciłem prowadzeniu i optymalizacji kampanii Google Ads.

Przez te lata współpracowałem z ponad setką reklamodawców, zarówno z e-commerce, jak i z generowania leadów, i prowadziłem budżety reklamowe na kilkaset tysięcy euro.

Dziś jestem konsultantem Google Ads, media buyerem i Google Partnerem.

PPCleaner narodził się z bardzo konkretnego problemu, na który trafiałem raz za razem, pracując na kontach moich klientów.

Wszystko zaczęło się od wyszukiwanych haseł

Kiedy prowadzisz konto Google Ads, jest jedno kluczowe zadanie: regularnie sprawdzać, czego internauci naprawdę szukali, zanim kliknęli reklamę.

Słowo kluczowe, na które kierujesz reklamy w Google Ads, i wyszukiwane hasło, które użytkownik faktycznie wpisał, to dwie różne rzeczy.

A jeśli nie pilnujesz tych wyszukiwanych haseł wystarczająco uważnie, Google może stopniowo wydawać część budżetu na wyszukiwania:

• mało trafne,
• zbyt odległe od intencji, o którą Ci chodzi,
• informacyjne, gdy celem jest sprzedaż,
• związane z hasłami typu „za darmo”, „praca”, „logowanie” itp.,
• albo po prostu bez realnej wartości dla reklamodawcy.

Na niektórych kontach kilka zbędnych kliknięć niewiele znaczy.

Na innych może mieć bardzo duży wpływ.

Gdy jedno kliknięcie kosztuje 10 €, 20 €, 50 € lub więcej, kilka złych wyszukiwań potrafi w bardzo krótkim czasie pochłonąć znaczną część budżetu.

Szczególnie dotyczy to branż z wysokim CPC, takich jak usługi lokalne, finanse, część działalności B2B czy zawody, w których każdy lead ma dużą wartość.

W takich sytuacjach słaba jakość ruchu może szybko podnieść koszt konwersji i obniżyć rentowność kampanii.

Niezbędna, ale niezwykle czasochłonna praca

Rozwiązanie istnieje od dawna: regularnie analizować wyszukiwane hasła i dodawać potrzebne wykluczenia.

Najpierw jest cała praca wykonywana jeszcze przed uruchomieniem kampanii.

Można przewidzieć część nietrafnych wyszukiwań i od razu wykluczyć hasła takie jak „za darmo”, „praca”, „rekrutacja”, „logowanie” czy inne zapytania bez żadnej wartości dla biznesu.

Ale ta początkowa praca nie wystarcza.

Po uruchomieniu kampanii wciąż pojawiają się nowe wyszukiwania.

1. Trzeba je przeczytać.
2. Zrozumieć ich intencję.
3. Ocenić, czy są trafne dla reklamodawcy.
4. Sprawdzić, w której kampanii się pojawiają.
5. Zdecydować, czy je wykluczyć.
6. A potem wybrać właściwy sposób wykluczenia, żeby przez przypadek nie zablokować wartościowego ruchu.

I regularnie zaczynać od nowa.

W kampaniach Search, ale też w Shopping i Performance Max.

Przy jednym koncie jest to jeszcze stosunkowo proste.

Przy 10, 20 lub więcej ta analiza szybko staje się bardzo czasochłonna.

A mimo to trudno ją po prostu pominąć.

Rezygnacja z analizy wyszukiwanych haseł, żeby zaoszczędzić czas, często oznacza, że Google sam decyduje, na co idzie część budżetu.

Chciałem więc znaleźć sposób, żeby zachować jakość tej analizy, nie spędzając codziennie dużej części czasu w raportach wyszukiwanych haseł.

Sztuczna inteligencja to umożliwiła

Pojawienie się sztucznej inteligencji wiele zmieniło w naszym sposobie pracy.

Dziś pozwala automatyzować zadania, które wcześniej zajmowały mnóstwo czasu, a przy tym zachować poziom analizy daleko wykraczający poza proste reguły automatyczne.

I właśnie to mnie zainteresowało.

Bo dobrego zarządzania wyszukiwanymi hasłami nie da się sprowadzić do reguły w rodzaju:

„Ponad 10 kliknięć i zero konwersji = wykluczenie.”

Konto Google Ads jest dużo bardziej złożone.

Wyszukiwanie może w krótkim okresie wyglądać słabo, a mimo to być w pełni trafne.

I odwrotnie: wyszukiwanie może generować ruch, nie mając nigdy najmniejszej wartości handlowej.

Dobra decyzja zależy od kontekstu:

• biznesu,
• celu kampanii,
• sprzedawanego produktu lub usługi,
• intencji stojącej za wyszukiwaniem,
• historycznych wyników,
• i zasad właściwych dla każdego reklamodawcy.

Od tych przemyśleń zacząłem wymyślać PPCleaner.

Dlaczego stworzyłem PPCleaner

Idea PPCleaner jest prosta:

automatyzować powtarzalną pracę, nie automatyzując na ślepo decyzji.

Celem jest to, by media buyerzy, agencje, konsultanci i reklamodawcy mogli automatycznie monitorować wyszukiwane hasła w swoich kampaniach Google Ads i wyłapywać te, które mogą marnować ich budżet.

Dla osoby prowadzącej konto korzyść jest oczywista:

mniej czasu na czyszczenie kampanii, więcej na strategię.

To więcej czasu na pracę nad reklamami, landing page’ami, ofertami, kreacjami, strukturą kampanii czy możliwościami wzrostu.

Dla reklamodawcy cel jest równie ważny:

ograniczyć zmarnowany budżet, poprawić jakość ruchu i pomóc obniżyć koszt konwersji.

Jeśli co miesiąc część budżetu idzie na wyszukiwania bez wartości handlowej, wolę, żeby te pieniądze trafiły z powrotem na wyszukiwania, które naprawdę mogą przynieść klientów.

Ponad 10 lat doświadczenia z Google Ads wbudowanych w PPCleaner

PPCleaner nie powstał jako projekt sztucznej inteligencji, do którego potem szukałem zastosowania.

Było dokładnie odwrotnie.

Wyszedłem od problemu, z którym sam mierzyłem się od lat.

Starałem się więc wbudować w PPCleaner metody, odruchy i techniki, których używam, gdy ręcznie analizuję kampanie moich klientów.

W trakcie kariery pracowałem nad bardzo różnymi problemami:

• e-commerce,
• generowanie leadów,
• lokalne firmy,
• konta z wieloma kampaniami,
• reklamodawcy z dużymi wolumenami,
• czy branże ze szczególnie wysokim CPC.

Ta różnorodność nauczyła mnie jednej kluczowej rzeczy:

nie istnieje uniwersalna lista „złych słów kluczowych”.

Wyszukiwanie może być zupełnie bezużyteczne dla jednej firmy i niezwykle cenne dla innej.

Wszystko zależy od kontekstu.

I właśnie tę logikę chcę dalej wbudowywać w PPCleaner.

Moja wizja PPCleaner

Nie chcę, żeby PPCleaner stał się po prostu kolejnym panelem Google Ads pełnym wykresów.

Moim celem jest zrobienie z niego prawdziwego asystenta do analizy i czyszczenia wyszukiwanych haseł.

Narzędzia, które regularnie monitoruje jakość ruchu generowanego przez Google Ads, wychwytuje problematyczne wyszukiwania i pomaga osobom prowadzącym kampanie zareagować, zanim zbyt duża część budżetu zostanie zmarnowana.

Chcę też, żeby narzędzie pozostało proste w obsłudze.

PPCleaner ma być równie przydatny dla agencji prowadzącej kilkadziesiąt kont, jak dla firmy, która sama prowadzi swoje kampanie Google Ads.

Automatyzacja nie powinna komplikować Google Ads.

Wręcz przeciwnie: powinna pozwalać skupić się na decyzjach, które naprawdę się liczą.

Narzędzie zbudowane na prawdziwych problemach

Sam wciąż prowadzę kampanie Google Ads.

To ważne dla tego, jak rozwijam PPCleaner.

Funkcje nie powstają wyłącznie na podstawie teorii czy trendów rynkowych.

Bardzo często wynikają z konkretnych sytuacji, na które trafiam bezpośrednio na prawdziwych kontach reklamowych.

Kiedy jakiś problem regularnie wraca w mojej pracy konsultanta, zawsze zadaję sobie pytanie, czy da się go zautomatyzować albo uprościć w PPCleaner.

Takie podejście chcę zachować w miarę rozwoju narzędzia.

PPCleaner będzie się rozwijał razem z użytkownikami

Traktuję PPCleaner jako produkt, który stale się ulepsza.

Jeśli korzystasz z narzędzia i czegoś Ci brakuje, jakaś analiza mogłaby być lepsza albo jakaś funkcja pozwoliłaby Ci zaoszczędzić więcej czasu, zawsze chętnie poznam Twoją opinię.

Najlepsze produkty często powstają z problemów, na które ich użytkownicy trafiają na co dzień.

Mój cel z PPCleaner jest w gruncie rzeczy dość prosty:

zbudować narzędzie, które chciałbym mieć, gdy zaczynałem prowadzić kilka kont Google Ads jednocześnie.

Jeśli PPCleaner pozwoli media buyerowi zaoszczędzić kilka godzin w tygodniu, agencji lepiej pilnować swoich kont, a reklamodawcy nie wydawać niepotrzebnie części budżetu, to narzędzie spełni swoje zadanie.

Alain Abulafya
Założyciel PPCleaner
Konsultant Google Ads i media buyer

Pytanie albo sugestia? Napisz na support@ppcleaner.com.