PPCleaner, Google Ads kampanyalarını optimize etmeye harcanan 10 yılı aşkın bir sürenin ürünü

15 yılı aşkın süredir dijital alanda çalışıyorum; bunun 10 yıldan fazlasını Google Ads kampanyalarını yönetmeye ve optimize etmeye ayırdım.

Yıllar içinde hem e-ticarette hem de potansiyel müşteri kazanımında yüzden fazla reklamverenle çalıştım ve yüz binlerce euroluk reklam bütçesi yönettim.

Bugün Google Ads danışmanı, media buyer ve Google Partner'ım.

PPCleaner, müşterilerimin hesaplarında çalışırken tekrar tekrar karşılaştığım çok somut bir sorundan doğdu.

Her şey arama terimleriyle başladı

Bir Google Ads hesabı yönettiğinizde vazgeçilmez bir görev vardır: kullanıcıların bir reklama tıklamadan önce gerçekte ne aradığını düzenli olarak incelemek.

Google Ads'te hedeflediğiniz anahtar kelime ile kullanıcının gerçekte yazdığı arama terimi iki farklı şeydir.

Bu arama terimlerini yeterince yakından takip etmezseniz Google, bütçenin bir kısmını zamanla şu tür aramalara harcayabilir:

• pek alakalı olmayan,
• hedeflenen niyetten fazla uzak,
• amaç ticariyken bilgi amaçlı,
• “ücretsiz”, “iş ilanı”, “giriş” gibi aramalarla ilgili,
• ya da reklamveren için gerçek hiçbir değeri olmayan aramalar.

Bazı hesaplarda birkaç gereksiz tıklama pek bir şey ifade etmez.

Bazılarında ise çok ciddi bir etkisi olabilir.

Bir tıklama 10 $, 20 $, 50 $ veya daha fazla tuttuğunda, birkaç kötü arama çok kısa sürede bütçenin önemli bir kısmını tüketebilir.

Bu, özellikle yerel hizmetler, finans, bazı B2B faaliyetleri ya da her potansiyel müşterinin yüksek değer taşıdığı meslekler gibi TBM'si yüksek sektörlerde geçerlidir.

Bu durumlarda düşük trafik kalitesi, dönüşüm başına maliyeti hızla artırabilir ve kampanyaların kârlılığını düşürebilir.

Vazgeçilmez ama son derece zaman alıcı bir iş

Çözüm uzun zamandır biliniyor: arama terimlerini düzenli olarak incelemek ve gereken hariç tutmaları eklemek.

Önce, kampanyalar daha yayına girmeden yapılan bütün hazırlık işi var.

Alakasız bazı aramaları önceden tahmin edip “ücretsiz”, “iş ilanı”, “işe alım”, “giriş” gibi terimleri ya da işletme için hiçbir değeri olmayan diğer aramaları en baştan hariç tutabilirsiniz.

Ama bu ilk çalışma yeterli değildir.

Kampanyalar yayına girdikten sonra sürekli yeni aramalar ortaya çıkar.

1. Onları okumak gerekir.
2. Niyetlerini anlamak.
3. Reklamveren için alakalı olup olmadıklarını belirlemek.
4. Hangi kampanyada göründüklerini kontrol etmek.
5. Hariç tutulmaları gerekip gerekmediğine karar vermek.
6. Ardından, değerli trafiği istemeden engellememek için onları hariç tutmanın doğru yolunu seçmek.

Ve bunu düzenli olarak yeniden yapmak.

Search kampanyalarında, ama aynı zamanda Shopping ve Performance Max'te de.

Tek bir hesap yönettiğinizde bu görece basit kalır.

10, 20 ya da daha fazla hesap yönettiğinizde bu inceleme hızla çok zaman alan bir işe dönüşür.

Yine de onu görmezden gelmek zordur.

Zaman kazanmak için arama terimlerini incelemeyi bırakmak, çoğu zaman bütçenin bir kısmının nasıl harcanacağına Google'ın tek başına karar vermesine izin vermek demektir.

Bu yüzden, her gün zamanımın önemli bir kısmını arama terimleri raporlarında geçirmek zorunda kalmadan bu analizin kalitesini korumanın bir yolunu bulmak istedim.

Yapay zekâ bunu mümkün kıldı

Yapay zekânın gelişi, çalışma biçimimizde pek çok şeyi değiştirdi.

Bugün, eskiden çok zaman alan bazı görevleri otomatikleştirmeyi mümkün kılıyor; üstelik basit otomatik kurallardan çok daha ileri bir analiz düzeyini koruyarak.

Beni ilgilendiren de tam olarak buydu.

Çünkü arama terimlerini iyi yönetmek, şu türden bir kurala indirgenemez:

“10'dan fazla tıklama ve hiç dönüşüm yok = hariç tut.”

Bir Google Ads hesabı bundan çok daha karmaşıktır.

Bir arama kısa vadede zayıf görünebilir ama tamamen alakalı olmaya devam edebilir.

Tersine, bir arama trafik getirip hiçbir zaman en ufak bir ticari değer taşımayabilir.

İyi bir karar bağlama bağlıdır:

• işletmeye,
• kampanyanın hedefine,
• satılan ürün ya da hizmete,
• aramanın ardındaki niyete,
• geçmiş performansa,
• ve her reklamverene özgü kurallara.

PPCleaner'ı tasarlamaya bu düşünceden yola çıkarak başladım.

PPCleaner'ı neden geliştirdim

PPCleaner'ın fikri basit:

kararları körü körüne otomatikleştirmeden tekrarlayan işi otomatikleştirmek.

Amaç; media buyer'ların, ajansların, danışmanların ve reklamverenlerin Google Ads kampanyalarındaki arama terimlerini otomatik olarak izleyebilmesi ve bütçelerini boşa harcayabilecek aramaları tespit edebilmesi.

Hesap yöneticisi için fayda açık:

kampanyaları temizlemeye daha az, stratejiye daha çok zaman.

Bu da reklamlar, açılış sayfaları, teklifler, kreatifler, kampanya yapısı ya da büyüme fırsatları üzerinde çalışmak için daha fazla zaman demek.

Reklamveren için hedef de en az o kadar önemli:

boşa giden bütçeyi azaltmak, trafik kalitesini artırmak ve dönüşüm başına maliyeti düşürmeye katkıda bulunmak.

Bütçenin bir kısmı her ay ticari değeri olmayan aramalara harcanıyorsa, o paranın gerçekten müşteri getirebilecek aramalara yeniden yatırılmasını tercih ederim.

10 yılı aşkın Google Ads deneyimi PPCleaner'ın içinde

PPCleaner, sonradan kendisine bir kullanım alanı aradığım bir yapay zekâ projesi olarak tasarlanmadı.

Tam tersi.

Yıllardır bizzat yaşadığım bir sorundan yola çıktım.

Bu yüzden, müşterilerimin kampanyalarını elle analiz ederken kullandığım yöntemleri, refleksleri ve teknikleri PPCleaner'a aktarmaya çalıştım.

Kariyerim boyunca çok farklı sorunlar üzerinde çalıştım:

• e-ticaret,
• potansiyel müşteri kazanımı,
• yerel işletmeler,
• çok kampanyalı hesaplar,
• yüksek hacimli reklamverenler,
• ya da TBM'si özellikle yüksek sektörler.

Bu çeşitlilik bana temel bir şey öğretti:

evrensel bir “kötü anahtar kelimeler” listesi yoktur.

Bir arama, bir işletme için tamamen işe yaramazken bir başkası için son derece değerli olabilir.

Her şey bağlama bağlıdır.

Ve PPCleaner'a aktarmaya devam etmek istediğim mantık tam olarak bu.

PPCleaner için vizyonum

PPCleaner'ın grafiklerle dolu sıradan bir Google Ads panosu olmasını istemiyorum.

Amacım onu gerçek bir arama terimi analiz ve temizlik asistanı hâline getirmek.

Google Ads'in getirdiği trafiğin kalitesini düzenli olarak izleyebilen, sorunlu aramaları tespit eden ve bütçenin çok fazlası boşa gitmeden kampanya yöneticilerinin müdahale etmesine yardımcı olan bir araç.

Aracın kullanımının basit kalmasını da istiyorum.

PPCleaner, onlarca hesap yöneten bir ajans için de, Google Ads kampanyalarını kendisi yöneten bir işletme için de aynı ölçüde faydalı olmalı.

Otomasyon Google Ads'i daha karmaşık hâle getirmemeli.

Tam tersine, kullanıcıların gerçekten önemli olan kararlara odaklanmasını sağlamalı.

Gerçek sorunlardan yola çıkarak geliştirilen bir araç

Google Ads kampanyalarını hâlâ kendim yönetiyorum.

Bu, PPCleaner'ı geliştirme biçimimde önemli bir nokta.

Özellikler yalnızca teorilerden ya da pazar trendlerinden yola çıkılarak tasarlanmıyor.

Çoğu zaman doğrudan gerçek reklam hesaplarında karşılaştığım somut durumlardan doğuyor.

Danışmanlık işimde bir sorun düzenli olarak tekrarlandığında, onu PPCleaner'da otomatikleştirmenin ya da basitleştirmenin bir yolu olup olmadığını her seferinde kendime soruyorum.

Araç geliştikçe korumak istediğim yaklaşım bu.

PPCleaner kullanıcılarıyla birlikte gelişmeye devam edecek

PPCleaner'ı sürekli gelişen bir ürün olarak görüyorum.

Aracı kullanıyorsanız ve bir şey eksikse, bir analiz daha iyi olabilirse ya da bir özellik size daha fazla zaman kazandırabilirse, geri bildirimlerinizi her zaman dinlemek isterim.

En iyi ürünler çoğu zaman kullanıcılarının her gün karşılaştığı sorunlardan yola çıkarak geliştirilir.

PPCleaner'la amacım aslında oldukça basit:

birden fazla Google Ads hesabını aynı anda yönetmeye başladığımda sahip olmak isteyeceğim aracı geliştirmek.

PPCleaner bir media buyer'a her hafta birkaç saat kazandırabilir, bir ajansın hesaplarını daha iyi izlemesine yardımcı olabilir ve bir reklamverenin bütçesinin bir kısmını gereksiz yere harcamasını önleyebilirse, araç görevini yerine getirmiş olacak.

Alain Abulafya
PPCleaner kurucusu
Google Ads danışmanı ve media buyer

Bir sorunuz ya da öneriniz mi var? Şuraya yazın: support@ppcleaner.com.