Ik werk al meer dan 15 jaar in digitale marketing, waarvan ruim 10 jaar aan het beheren en optimaliseren van Google Ads-campagnes.
In die jaren heb ik meer dan honderd adverteerders begeleid, zowel in e-commerce als in leadgeneratie, en enkele honderdduizenden euro’s aan advertentiebudget beheerd.
Vandaag ben ik Google Ads-consultant, media buyer en Google Partner.
PPCleaner is ontstaan uit een heel concreet probleem waar ik steeds weer tegenaan liep bij het werken aan de accounts van mijn klanten.
Het begon allemaal bij de zoektermen
Wie een Google Ads-account beheert, heeft één essentiële taak: regelmatig nagaan waar mensen werkelijk op zochten voordat ze op een advertentie klikten.
Het zoekwoord waarop je in Google Ads target en de zoekterm die iemand werkelijk intypt, zijn twee verschillende dingen.
En als je die zoektermen niet goed genoeg in de gaten houdt, kan Google geleidelijk een deel van het budget uitgeven aan zoekopdrachten die:
- nauwelijks relevant zijn,
- te ver af staan van de beoogde intentie,
- informatief zijn terwijl het doel commercieel is,
- samenhangen met zoekopdrachten als ‘gratis’, ‘vacature’, ‘inloggen’ enzovoort,
- of gewoon geen echte waarde hebben voor de adverteerder.
Op sommige accounts stellen een paar nutteloze klikken weinig voor.
Op andere kan de impact heel groot zijn.
Als een klik € 10, € 20, € 50 of meer kost, kunnen een paar slechte zoekopdrachten in heel korte tijd een flink deel van het budget opslokken.
Dat geldt vooral in sectoren met een hoge CPC, zoals lokale dienstverlening, financiën, bepaalde B2B-activiteiten of vakgebieden waarin elke lead veel waard is.
In die situaties kan slecht verkeer de kosten per conversie snel opdrijven en de rentabiliteit van campagnes aantasten.
Onmisbaar, maar uiterst tijdrovend werk
De oplossing bestaat al lang: regelmatig de zoektermen analyseren en de nodige uitsluitingen toevoegen.
Eerst is er al het werk dat gedaan wordt nog voordat de campagnes live gaan.
Je kunt bepaalde irrelevante zoekopdrachten voorzien en termen als ‘gratis’, ‘vacature’, ‘werving’, ‘inloggen’ of andere zoekopdrachten zonder enige waarde voor het bedrijf vanaf het begin uitsluiten.
Maar dat voorwerk is niet genoeg.
Zodra de campagnes lopen, duiken er voortdurend nieuwe zoekopdrachten op.
- Je moet ze lezen.
- Hun intentie begrijpen.
- Bepalen of ze relevant zijn voor de adverteerder.
- Nagaan in welke campagne ze verschijnen.
- Beslissen of ze uitgesloten moeten worden.
- En dan de juiste manier van uitsluiten kiezen, zodat je niet per ongeluk waardevol verkeer blokkeert.
En dat regelmatig opnieuw.
Op Search-campagnes, maar ook op Shopping en Performance Max.
Met één account blijft dat vrij overzichtelijk.
Met 10, 20 of meer wordt die analyse al snel een zeer tijdrovende klus.
Toch kun je het moeilijk gewoon laten liggen.
Geen zoektermen meer analyseren om tijd te winnen, betekent vaak dat je Google alleen laat beslissen hoe een deel van het budget wordt uitgegeven.
Ik wilde dus een manier vinden om de kwaliteit van die analyse te behouden, zonder elke dag een groot deel van mijn tijd in zoektermenrapporten door te brengen.
Kunstmatige intelligentie maakte het mogelijk
De komst van kunstmatige intelligentie heeft veel veranderd aan de manier waarop we werken.
Ze kan vandaag taken automatiseren die vroeger veel tijd kostten, met een analyseniveau dat veel verder gaat dan simpele automatische regels.
En dat is precies wat mij interesseerde.
Want goed zoektermenbeheer laat zich niet samenvatten in een regel als:
‘Meer dan 10 klikken en geen conversie = uitsluiten.’
Een Google Ads-account is veel complexer dan dat.
Een zoekopdracht kan op korte termijn zwak lijken en toch volkomen relevant zijn.
Omgekeerd kan een zoekopdracht verkeer opleveren zonder ooit ook maar enige commerciële waarde te hebben.
Een goede beslissing hangt af van de context:
- het bedrijf,
- het doel van de campagne,
- het product of de dienst die wordt verkocht,
- de intentie achter de zoekopdracht,
- de historische prestaties,
- en de eigen regels van elke adverteerder.
Vanuit die gedachte ben ik PPCleaner gaan uitdenken.
Waarom ik PPCleaner heb gebouwd
Het idee achter PPCleaner is simpel:
het repetitieve werk automatiseren, zonder de beslissingen blind te automatiseren.
Het doel is dat media buyers, bureaus, consultants en adverteerders de zoektermen van hun Google Ads-campagnes automatisch kunnen bewaken en de zoekopdrachten kunnen opsporen die hun budget dreigen te verspillen.
Voor de accountbeheerder is het voordeel duidelijk:
minder tijd kwijt aan het opschonen van campagnes, meer tijd voor strategie.
Dat betekent meer tijd voor advertenties, landingspagina’s, aanbiedingen, creatives, de campagnestructuur of nieuwe groeikansen.
Voor de adverteerder is het doel net zo belangrijk:
minder verspild budget, beter verkeer en lagere kosten per conversie.
Als er elke maand een deel van het budget opgaat aan zoekopdrachten zonder commerciële waarde, zie ik dat geld liever terugvloeien naar de zoekopdrachten die echt klanten kunnen opleveren.
Ruim 10 jaar Google Ads-ervaring ingebouwd in PPCleaner
PPCleaner is niet bedacht als een AI-project waar ik achteraf een toepassing voor ben gaan zoeken.
Het is precies andersom.
Ik ben uitgegaan van een probleem waar ik zelf al jaren mee zat.
Daarom heb ik geprobeerd de methodes, reflexen en technieken die ik gebruik als ik de campagnes van mijn klanten met de hand analyseer, in PPCleaner te verwerken.
In de loop van mijn carrière heb ik aan heel uiteenlopende vraagstukken gewerkt:
- e-commerce,
- leadgeneratie,
- lokale bedrijven,
- accounts met veel campagnes,
- adverteerders met grote volumes,
- en sectoren met bijzonder hoge CPC’s.
Die verscheidenheid heeft me één essentieel ding geleerd:
er bestaat geen universele lijst van ‘slechte zoekwoorden’.
Een zoekopdracht kan voor het ene bedrijf volkomen nutteloos zijn en voor het andere uiterst interessant.
Alles hangt af van de context.
En precies die logica wil ik in PPCleaner blijven inbouwen.
Mijn visie op PPCleaner
Ik wil niet dat PPCleaner zomaar het zoveelste Google Ads-dashboard vol grafieken wordt.
Mijn doel is er een echte assistent voor het analyseren en opschonen van zoektermen van te maken.
Een tool die regelmatig de kwaliteit van het verkeer uit Google Ads bewaakt, problematische zoekopdrachten opspoort en campagnebeheerders helpt in te grijpen voordat er te veel budget verspild is.
Ik wil ook dat de tool eenvoudig in gebruik blijft.
PPCleaner moet net zo nuttig zijn voor een bureau dat tientallen accounts beheert als voor een bedrijf dat zijn eigen Google Ads-campagnes aanstuurt.
Automatisering mag Google Ads niet ingewikkelder maken.
Integendeel: ze moet gebruikers in staat stellen zich te concentreren op de beslissingen die er echt toe doen.
Een tool gebouwd op echte problemen
Ik beheer zelf nog steeds Google Ads-campagnes.
Dat is een belangrijk punt in de manier waarop ik PPCleaner ontwikkel.
De functies worden niet alleen bedacht op basis van theorieën of markttrends.
Ze komen heel vaak voort uit concrete situaties die ik rechtstreeks op echte advertentieaccounts tegenkom.
Als een probleem in mijn werk als consultant steeds terugkomt, vraag ik me altijd af of het in PPCleaner te automatiseren of te vereenvoudigen is.
Die aanpak wil ik vasthouden naarmate de tool zich verder ontwikkelt.
PPCleaner blijft zich ontwikkelen met zijn gebruikers
Ik zie PPCleaner als een product dat voortdurend beter wordt.
Gebruik je de tool en mis je iets, kan een analyse beter of zou een functie je meer tijd besparen, dan hoor ik dat altijd graag.
De beste producten worden vaak gebouwd op de problemen waar hun gebruikers dagelijks tegenaan lopen.
Mijn doel met PPCleaner is uiteindelijk vrij eenvoudig:
de tool bouwen die ik zelf had willen hebben toen ik meerdere Google Ads-accounts tegelijk begon te beheren.
Als PPCleaner een media buyer elke week een paar uur kan besparen, een bureau helpt zijn accounts beter te bewaken en een adverteerder behoedt voor het nodeloos uitgeven van een deel van zijn budget, dan heeft de tool zijn doel bereikt.
Alain Abulafya
Oprichter van PPCleaner
Google Ads‑consultant & Media Buyer
Een vraag of suggestie? Schrijf naar support@ppcleaner.com.
PPCleaner in het kort
Wat PPCleaner doet
- Het leest elke nacht de zoektermen waarvoor je account heeft betaald, op Search, Shopping en Performance Max.
- Het beoordeelt de intentie zonder te wachten op een uitgavendrempel.
- Het sluit uit op het juiste niveau, met de juiste zoekwoordoptie, en elke uitsluiting is met één klik terug te draaien.
- Het werkt vanzelf, stelt voor en wacht op je goedkeuring, of volgt je regels. Jij kiest.
Voor wie het is
PPCleaner wordt uitgegeven door ECOMSKY, een bedrijf uit Parijs. Alle gegevens staan in het colofon.