Lavoro nel digitale da oltre 15 anni, di cui più di 10 dedicati alla gestione e all’ottimizzazione di campagne Google Ads.
Negli anni ho seguito più di cento inserzionisti, sia nell’e-commerce sia nella lead generation, e ho gestito diverse centinaia di migliaia di euro di budget pubblicitari.
Oggi sono consulente Google Ads, media buyer e Google Partner.
PPCleaner nasce da un problema molto concreto che ho incontrato più e più volte lavorando sugli account dei miei clienti.
Tutto è partito dai termini di ricerca
Quando gestisci un account Google Ads, c’è un compito essenziale: analizzare regolarmente che cosa hanno cercato davvero le persone prima di cliccare su un annuncio.
La parola chiave che scegli come target in Google Ads e il termine di ricerca effettivamente digitato dall’utente sono due cose diverse.
E se non tieni d’occhio abbastanza quei termini di ricerca, Google può spendere a poco a poco una parte del budget in ricerche:
- poco pertinenti,
- troppo lontane dall’intento cercato,
- informative quando l’obiettivo è commerciale,
- legate a ricerche come «gratis», «lavoro», «accedi» e così via,
- o semplicemente prive di un vero valore per l’inserzionista.
Su alcuni account, qualche clic inutile non conta granché.
Su altri, può avere un impatto molto pesante.
Quando un clic costa 10 €, 20 €, 50 € o più, poche ricerche sbagliate possono consumare una parte significativa del budget in pochissimo tempo.
Vale soprattutto nei settori con CPC elevato, come i servizi locali, la finanza, alcune attività B2B o i mestieri in cui ogni lead ha un valore alto.
In queste situazioni, un traffico di scarsa qualità può far salire rapidamente il costo per conversione e ridurre la redditività delle campagne.
Un lavoro indispensabile, ma che richiede moltissimo tempo
La soluzione esiste da tempo: analizzare regolarmente i termini di ricerca e aggiungere le esclusioni necessarie.
C’è innanzitutto tutto il lavoro svolto prima ancora di lanciare le campagne.
Si possono anticipare alcune ricerche non pertinenti ed escludere fin dall’inizio termini come «gratis», «lavoro», «assunzioni», «accedi» o altre ricerche che non hanno alcun valore per il business.
Ma questo lavoro iniziale non basta.
Una volta lanciate le campagne, compaiono di continuo nuove ricerche.
- Bisogna leggerle.
- Capirne l’intento.
- Stabilire se sono pertinenti per l’inserzionista.
- Verificare in quale campagna compaiono.
- Decidere se escluderle.
- Poi scegliere il modo giusto per escluderle, così da non bloccare per errore traffico interessante.
E ricominciare, regolarmente.
Sulle campagne di Ricerca, ma anche su Shopping e Performance Max.
Quando gestisci un solo account, resta relativamente semplice.
Quando ne gestisci 10, 20 o più, questa analisi diventa in fretta un compito che porta via moltissimo tempo.
Eppure è difficile limitarsi a ignorarla.
Smettere di analizzare i termini di ricerca per risparmiare tempo spesso significa lasciare che sia Google a decidere da solo come spendere una parte del budget.
Volevo quindi trovare un modo per mantenere la qualità di questa analisi, senza dover passare ogni giorno buona parte del mio tempo nei rapporti sui termini di ricerca.
L’intelligenza artificiale l’ha reso possibile
L’arrivo dell’intelligenza artificiale ha cambiato molte cose nel nostro modo di lavorare.
Oggi permette di automatizzare compiti che prima richiedevano molto tempo, mantenendo un livello di analisi ben più avanzato di semplici regole automatiche.
Ed è proprio questo che mi ha interessato.
Perché una buona gestione dei termini di ricerca non si può ridurre a una regola del tipo:
«Più di 10 clic e nessuna conversione = esclusione».
Un account Google Ads è molto più complesso di così.
Una ricerca può sembrare poco performante nel breve periodo e restare perfettamente pertinente.
Al contrario, una ricerca può generare traffico senza avere mai il minimo valore commerciale.
Una buona decisione dipende dal contesto:
- dal business,
- dall’obiettivo della campagna,
- dal prodotto o dal servizio venduto,
- dall’intento dietro la ricerca,
- dalle performance storiche,
- e dalle regole proprie di ogni inserzionista.
È da questa riflessione che ho cominciato a immaginare PPCleaner.
Perché ho creato PPCleaner
L’idea di PPCleaner è semplice:
automatizzare il lavoro ripetitivo senza automatizzare le decisioni alla cieca.
L’obiettivo è permettere a media buyer, agenzie, consulenti e inserzionisti di monitorare automaticamente i termini di ricerca delle loro campagne Google Ads e di individuare le ricerche che rischiano di sprecare il budget.
Per chi gestisce l’account, il vantaggio è evidente:
meno tempo a ripulire le campagne, più tempo per la strategia.
Significa più tempo per lavorare sugli annunci, sulle landing page, sulle offerte, sulle creatività, sulla struttura delle campagne o sulle opportunità di crescita.
Per l’inserzionista, l’obiettivo è altrettanto importante:
ridurre il budget sprecato, migliorare la qualità del traffico e contribuire ad abbassare il costo per conversione.
Se ogni mese una parte del budget va in ricerche senza valore commerciale, preferisco che quei soldi vengano reinvestiti nelle ricerche che possono davvero portare clienti.
Oltre 10 anni di esperienza Google Ads integrati in PPCleaner
PPCleaner non è nato come un progetto di intelligenza artificiale a cui avrei poi cercato un’utilità.
È esattamente il contrario.
Sono partito da un problema che incontravo io stesso da anni.
Ho quindi cercato di integrare in PPCleaner i metodi, i riflessi e le tecniche che uso quando analizzo a mano le campagne dei miei clienti.
Nel corso della mia carriera ho lavorato su problematiche molto diverse:
- e-commerce,
- lead generation,
- attività locali,
- account con molte campagne,
- inserzionisti con grandi volumi,
- o settori con CPC particolarmente elevati.
Questa varietà mi ha insegnato una cosa essenziale:
non esiste una lista universale di «parole chiave sbagliate».
Una ricerca può essere del tutto inutile per un’azienda ed estremamente interessante per un’altra.
Tutto dipende dal contesto.
Ed è proprio questa logica che voglio continuare a integrare in PPCleaner.
La mia visione per PPCleaner
Non voglio che PPCleaner diventi semplicemente l’ennesima dashboard Google Ads piena di grafici.
Il mio obiettivo è farne un vero assistente per l’analisi e la pulizia dei termini di ricerca.
Uno strumento capace di monitorare regolarmente la qualità del traffico generato da Google Ads, individuare le ricerche problematiche e aiutare chi gestisce le campagne a intervenire prima che una parte troppo grande del budget vada sprecata.
Voglio anche che lo strumento resti semplice da usare.
PPCleaner deve essere utile tanto a un’agenzia che gestisce decine di account quanto a un’azienda che gestisce da sé le proprie campagne Google Ads.
L’automazione non deve rendere Google Ads più complesso.
Al contrario, deve permettere di concentrarsi sulle decisioni che contano davvero.
Uno strumento costruito a partire da problemi reali
Continuo a gestire in prima persona campagne Google Ads.
È un aspetto importante del modo in cui sviluppo PPCleaner.
Le funzionalità non nascono soltanto da teorie o dalle tendenze del mercato.
Molto spesso vengono da situazioni concrete incontrate direttamente su veri account pubblicitari.
Quando un problema si ripresenta di continuo nel mio lavoro di consulente, mi chiedo sempre se esista un modo per automatizzarlo o semplificarlo in PPCleaner.
È questo l’approccio che voglio mantenere man mano che lo strumento evolve.
PPCleaner continuerà a evolversi insieme ai suoi utenti
Considero PPCleaner un prodotto in continuo miglioramento.
Se usi lo strumento e ti manca qualcosa, se un’analisi potrebbe essere migliore o se una funzionalità potrebbe farti risparmiare più tempo, il tuo parere mi interessa sempre.
I prodotti migliori nascono spesso dai problemi che i loro utenti incontrano ogni giorno.
In fondo, il mio obiettivo con PPCleaner è piuttosto semplice:
costruire lo strumento che avrei voluto avere quando ho cominciato a gestire più account Google Ads contemporaneamente.
Se PPCleaner permette a un media buyer di risparmiare diverse ore ogni settimana, a un’agenzia di monitorare meglio i propri account e a un inserzionista di non sprecare inutilmente una parte del budget, allora lo strumento avrà compiuto la sua missione.
Alain Abulafya
Fondatore di PPCleaner
Consulente Google Ads e Media Buyer
Una domanda, un suggerimento? Scrivi a support@ppcleaner.com.
PPCleaner in breve
Cosa fa PPCleaner
- Legge ogni notte i termini di ricerca che il tuo account ha pagato, su Ricerca, Shopping e Performance Max.
- Valuta l’intento senza aspettare una soglia di spesa.
- Esclude al livello giusto, con il tipo di corrispondenza giusto, e ogni esclusione si ripristina con un clic.
- Agisce da solo, propone e aspetta il tuo via libera, oppure segue le tue regole. Scegli tu.
Per chi è
PPCleaner è realizzato da ECOMSKY, azienda parigina. Tutti i dati nelle note legali.