PPCleaner föddes ur mer än 10 år av att optimera Google Ads-kampanjer

Jag har arbetat med digital marknadsföring i mer än 15 år, varav över 10 år med att hantera och optimera Google Ads-kampanjer.

Genom åren har jag hjälpt mer än hundra annonsörer, både inom e-handel och leadgenerering, och hanterat annonsbudgetar på flera hundra tusen euro.

I dag är jag Google Ads-konsult, media buyer och Google Partner.

PPCleaner växte fram ur ett mycket konkret problem som jag stötte på gång på gång när jag arbetade med mina kunders konton.

Allt började med söktermer

När man hanterar ett Google Ads-konto finns det en helt central uppgift: att regelbundet gå igenom vad folk faktiskt sökte på innan de klickade på en annons.

Sökordet man riktar in sig på i Google Ads och den sökterm som användaren faktiskt skriver är två olika saker.

Och om man inte håller tillräckligt god koll på söktermerna kan Google gradvis lägga en del av budgeten på sökningar som är:

• föga relevanta,
• för långt från den avsikt man är ute efter,
• informationssökande trots att målet är kommersiellt,
• kopplade till sökningar som ”gratis”, ”jobb”, ”logga in” och så vidare,
• eller helt enkelt utan verkligt värde för annonsören.

På vissa konton betyder några onödiga klick inte särskilt mycket.

På andra kan det få mycket stor betydelse.

När ett klick kostar 10 €, 20 €, 50 € eller mer kan ett fåtal dåliga sökningar äta upp en betydande del av budgeten på mycket kort tid.

Det gäller särskilt i branscher med hög CPC, som lokala tjänster, finans, vissa B2B-verksamheter eller yrken där varje lead är mycket värt.

I sådana lägen kan dålig trafikkvalitet snabbt driva upp kostnaden per konvertering och minska kampanjernas lönsamhet.

Ett nödvändigt men extremt tidskrävande arbete

Lösningen har funnits länge: gå igenom söktermerna regelbundet och lägga till de uteslutningar som behövs.

Först finns allt arbete som görs innan kampanjerna ens har startat.

Man kan förutse vissa irrelevanta sökningar och redan från början utesluta termer som ”gratis”, ”jobb”, ”rekrytering”, ”logga in” eller andra sökningar som saknar värde för verksamheten.

Men det inledande arbetet räcker inte.

När kampanjerna väl är igång dyker det hela tiden upp nya sökningar.

1. De måste läsas.
2. Deras avsikt måste förstås.
3. Man måste avgöra om de är relevanta för annonsören.
4. Kontrollera i vilken kampanj de dyker upp.
5. Besluta om de ska uteslutas.
6. Och sedan välja rätt sätt att utesluta dem, så att man inte råkar blockera värdefull trafik.

Och göra om alltihop, regelbundet.

I Search-kampanjer, men också i Shopping och Performance Max.

Med ett enda konto är det ganska hanterbart.

Med 10, 20 eller fler blir genomgången snabbt en mycket tidskrävande uppgift.

Ändå är det svårt att bara strunta i den.

Att sluta gå igenom söktermerna för att spara tid innebär ofta att man låter Google ensamt bestämma hur en del av budgeten används.

Jag ville därför hitta ett sätt att behålla kvaliteten i analysen, utan att behöva lägga en stor del av min tid varje dag i söktermsrapporterna.

Artificiell intelligens gjorde det möjligt

Artificiell intelligens har förändrat mycket i hur vi arbetar.

I dag kan den automatisera uppgifter som tidigare tog mycket tid, och samtidigt behålla en analysnivå långt över enkla automatiska regler.

Och det var just det som väckte mitt intresse.

För en bra hantering av söktermer kan inte kokas ner till en regel som:

”Mer än 10 klick och inga konverteringar = uteslutning.”

Ett Google Ads-konto är betydligt mer komplext än så.

En sökning kan se svag ut på kort sikt och ändå vara fullt relevant.

Omvänt kan en sökning skapa trafik utan att någonsin ha minsta kommersiella värde.

Ett bra beslut beror på sammanhanget:

• verksamheten,
• kampanjens mål,
• produkten eller tjänsten som säljs,
• avsikten bakom sökningen,
• de historiska resultaten,
• och varje annonsörs egna regler.

Det var utifrån de tankarna som jag började föreställa mig PPCleaner.

Varför jag byggde PPCleaner

Idén bakom PPCleaner är enkel:

automatisera det repetitiva arbetet utan att automatisera besluten i blindo.

Målet är att låta media buyers, byråer, konsulter och annonsörer automatiskt bevaka söktermerna i sina Google Ads-kampanjer och hitta de sökningar som riskerar att slösa bort budgeten.

För den som hanterar kontot är fördelen uppenbar:

mindre tid åt att städa i kampanjerna och mer tid åt strategin.

Det betyder mer tid att arbeta med annonser, landningssidor, erbjudanden, kreativ, kampanjstruktur och tillväxtmöjligheter.

För annonsören är målet lika viktigt:

minska den bortslösade budgeten, förbättra trafikens kvalitet och bidra till att sänka kostnaden per konvertering.

Om en del av budgeten varje månad går till sökningar utan kommersiellt värde vill jag hellre se de pengarna återinvesteras i de sökningar som verkligen kan ge kunder.

Mer än 10 års erfarenhet av Google Ads inbyggd i PPCleaner

PPCleaner var aldrig tänkt som ett AI-projekt som jag sedan letade efter en användning för.

Det är precis tvärtom.

Jag utgick från ett problem som jag själv hade brottats med i flera år.

Därför har jag försökt bygga in i PPCleaner de metoder, reflexer och tekniker som jag använder när jag manuellt analyserar mina kunders kampanjer.

Under min karriär har jag arbetat med mycket olika utmaningar:

• e-handel,
• leadgenerering,
• lokala företag,
• konton med många kampanjer,
• annonsörer med stora volymer,
• och branscher med särskilt höga CPC:er.

Den bredden har lärt mig en avgörande sak:

det finns ingen universell lista över ”dåliga sökord”.

En sökning kan vara helt värdelös för ett företag och ytterst intressant för ett annat.

Allt beror på sammanhanget.

Och det är just den logiken jag vill fortsätta bygga in i PPCleaner.

Min vision för PPCleaner

Jag vill inte att PPCleaner bara ska bli ännu en Google Ads-instrumentpanel full av diagram.

Mitt mål är att göra det till en verklig assistent för att analysera och städa söktermer.

Ett verktyg som regelbundet kan bevaka kvaliteten på trafiken som Google Ads genererar, hitta problematiska sökningar och hjälpa kampanjansvariga att ingripa innan för stor del av budgeten har slösats bort.

Jag vill också att verktyget ska förbli enkelt att använda.

PPCleaner ska vara lika användbart för en byrå som hanterar flera dussin konton som för ett företag som själv sköter sina Google Ads-kampanjer.

Automatisering får inte göra Google Ads mer komplicerat.

Tvärtom ska den göra det möjligt att fokusera på de beslut som verkligen spelar roll.

Ett verktyg byggt på verkliga problem

Jag hanterar fortfarande själv Google Ads-kampanjer.

Det är en viktig del av hur jag utvecklar PPCleaner.

Funktionerna tas inte fram enbart utifrån teorier eller marknadstrender.

De kommer väldigt ofta från konkreta situationer som jag själv har stött på i riktiga annonskonton.

När ett problem återkommer i mitt arbete som konsult frågar jag mig alltid om det finns ett sätt att automatisera eller förenkla det i PPCleaner.

Det är det arbetssättet jag vill behålla i takt med att verktyget utvecklas.

PPCleaner kommer att fortsätta utvecklas tillsammans med användarna

Jag ser PPCleaner som en produkt som ständigt blir bättre.

Om du använder verktyget och saknar något, om en analys skulle kunna bli bättre eller om en funktion skulle kunna spara dig mer tid, är jag alltid intresserad av att höra vad du tycker.

De bästa produkterna byggs ofta utifrån de problem som användarna stöter på varje dag.

Mitt mål med PPCleaner är i grunden ganska enkelt:

att bygga det verktyg jag själv hade velat ha när jag började hantera flera Google Ads-konton samtidigt.

Om PPCleaner kan spara en media buyer flera timmar varje vecka, hjälpa en byrå att hålla bättre koll på sina konton och hindra en annonsör från att i onödan lägga en del av budgeten, då har verktyget fyllt sitt syfte.

Alain Abulafya
Grundare av PPCleaner
Google Ads‑konsult & Media Buyer

En fråga eller ett förslag? Skriv till support@ppcleaner.com.