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Clics fraudulentos en Google Ads: casi nunca es fraude

Publicado el 30 de septiembre de 202610 min de lectura
A business owner and marketer reviewing an advertising decision in their workplace.
La respuesta corta

Los clics fraudulentos existen, pero Google los detecta con sus propios sistemas y los descuenta o los reembolsa como clics no válidos. El crédito aparece en Facturación. No es la partida que te está arruinando la cuenta.

La partida grande son clics legítimos de personas reales que buscaban otra cosa: «trabajo de fontanero», «curso de contabilidad gratis», «pantalla iphone aliexpress». Google los cobra íntegros porque son válidos. La única forma de dejar de pagarlos es leer el informe de términos de búsqueda y añadir palabras clave negativas, todas las semanas, en todas las campañas.

Los clics fraudulentos existen, pero no son tu problema principal

Google tiene sistemas automáticos que filtran clics no válidos antes de cobrarlos, y cuando se le cuela alguno lo devuelve como crédito. Está documentado en su centro de ayuda: los clics que sus sistemas identifican como no válidos —bots, clics repetidos, clics generados con intención de inflar costes— se excluyen de los informes y no se facturan, y si el filtrado llega tarde, aparece una línea de «actividad no válida» en tu factura.

Eso significa que hay un mecanismo que ya trabaja para ti y no te cuesta nada. No es perfecto. No es transparente: Google no te dice qué señales usó ni te deja auditar su decisión. Pero funciona a una escala que ninguna herramienta externa puede replicar, porque Google ve al mismo dispositivo en millones de sitios y tú solo lo ves en el tuyo.

El problema es otro. Mientras el anunciante mira gráficas de IP sospechosas, el dinero se va por una puerta que está abierta de par en par y que nadie ha cerrado: términos de búsqueda perfectamente humanos, perfectamente legítimos, perfectamente irrelevantes. Google los cobra porque son válidos. Y lo son.

Qué cuenta Google como clic no válido y cómo comprobar tu crédito

Un clic no válido es, según Google, cualquier clic que no refleje interés real del usuario: pruebas manuales repetidas, clics accidentales duplicados, tráfico automatizado, o clics hechos para perjudicar a un anunciante. Google los resta de las estadísticas antes de que las veas.

Para comprobar si tu cuenta ha recibido crédito, ve a Facturación → Transacciones y busca las líneas de actividad no válida. Suelen aparecer como un crédito con el mes al que corresponden. Si llevas años en Google Ads y nunca has visto una, hay dos explicaciones: o el filtrado ocurrió antes de la facturación —lo habitual— o tu cuenta no ha sufrido un ataque detectable.

Lo importante es lo que ese número no incluye. No incluye al usuario que buscó «sueldo de electricista» y hizo clic en tu anuncio de instalaciones eléctricas. Ese clic es válido en todos los sentidos técnicos: una persona real, un dispositivo real, una búsqueda real, un interés real en algo. Solo que ese algo no era tu servicio. Google no tiene forma de saberlo y, francamente, tampoco tiene incentivo para averiguarlo. Ese trabajo te toca a ti.

Las tres cosas que suele recomendar todo el mundo, y por qué no bastan

La mayoría de los artículos sobre este tema repiten la misma lista: excluye direcciones IP, revisa los informes de rendimiento por ubicación, desactiva la red de Display y la red de socios de búsqueda. Son medidas razonables y están incompletas por tres razones concretas.

La exclusión de IP tiene un límite de entradas por campaña y solo funciona contra un atacante estático. Cualquiera con una VPN o una red móvil rota de IP cada pocos minutos. Sirve contra el vecino que hace clic desde la oficina, no contra tráfico automatizado.

Desactivar Display corta un tipo de tráfico sospechoso, pero también cierra un canal que en algunas cuentas convierte. Y aquí hay un detalle que casi nunca se menciona: en Display no existe informe de términos de búsqueda. Solo Búsqueda, Shopping y Máximo rendimiento reportan términos en campaign_search_term_view. Display, Vídeo y Aplicaciones no reportan ninguno. Así que en Display no hay nada que analizar a nivel de consulta — o confías en la segmentación y las exclusiones de ubicación, o apagas.

Y la tercera: ninguna de esas tres medidas toca el tráfico irrelevante. Puedes excluir cien IPs, apagar Display y seguir pagando 600 $ al mes por gente que busca «plantillas gratis», «curso», «empleo» y «segunda mano». Esa es la cifra que casi nadie calcula, y suele ser un múltiplo del crédito por clics no válidos.

El clic caro no es el del bot, es el de la persona equivocada

En las cuentas que auditamos, el gasto en términos de búsqueda sin ninguna relación con la oferta se mueve casi siempre en una franja amplia: entre un 10 % y un 30 % del gasto total, y en cuentas con Máximo rendimiento o concordancia amplia sin depurar hemos visto más. No damos una cifra exacta porque no existe una cifra exacta: depende del sector, de la antigüedad de la cuenta y de cuánto tiempo lleva nadie leyendo el informe.

Lo que sí es constante es la forma que tiene ese gasto. Se reparte en muchísimos términos pequeños. Casi nunca es un término que se lleve 300 $; son doscientos términos que se llevan entre 1,50 $ y 8 $ cada uno. Por eso no salta a la vista en ningún panel: cada línea individual parece despreciable.

Un ejemplo real de estructura, con un taller de reparación de móviles que gasta 2 000 $ al mes:

  • «reparar pantalla iphone precio» — convierte, es el núcleo.
  • «cambiar pantalla iphone 13 madrid» — convierte.
  • «como cambiar pantalla iphone yo mismo» — 47 clics, 0 conversiones. Quiere un tutorial de YouTube.
  • «trabajo reparacion moviles» — 19 clics, 0 conversiones. Busca empleo.
  • «pantalla iphone 13 aliexpress» — 23 clics, 0 conversiones. Busca la pieza, no el servicio.
  • «reparar movil gratis garantia apple» — 14 clics, 0 conversiones. Quiere que se lo arreglen sin pagar.

Cuatro términos, 103 clics. A 0,90 $ el clic son unos 93 $ al mes, un 4,6 % del presupuesto. Multiplica por cincuenta términos parecidos y ya estás en cifras que duelen. Ninguno de esos clics es fraudulento. Todos son personas. Todas buscaban algo que tú no vendes.

Por qué el tráfico irrelevante ha crecido sin que cambiaras nada

Porque los tipos de concordancia se han ido ensanchando. La concordancia exacta ya no significa «esta consulta y ninguna otra»: Google incluye variantes con el mismo significado, lo que en la práctica mete sinónimos, reformulaciones y a veces intenciones distintas. Lo desarrollamos en concordancia exacta en Google Ads, ya no es exacta. La concordancia de frase absorbió el comportamiento del antiguo modificador de amplia. Y la amplia hace lo que quiere.

A eso se suma Máximo rendimiento, que no tiene palabras clave y decide sola a qué consultas se presenta. Su informe de términos es más pobre que el de Búsqueda —muchos términos se agrupan o no se muestran— y eso reduce lo que puedes auditar, no lo que puedes gastar. En Performance Max, términos de búsqueda y exclusiones explicamos qué se ve y qué no.

Y hay un tercer factor que el anunciante suele atribuir al fraude: la presión de los sistemas de puja automática por gastar el presupuesto asignado. Si le dices a una campaña que maximice clics con 100 $ al día, los gastará. Si tus consultas buenas solo dan para 60 $, los otros 40 $ irán a consultas peores. No es fraude, es aritmética. Y el presupuesto diario no se agota, se reparte, así que el efecto se nota en el mes, no en el día.

La cuota de impresiones empuja en la misma dirección: te muestra un 34 % y te sugiere que hay un 66 % de oportunidad esperándote. Parte de ese 66 % son búsquedas que no quieres ni ver.

Cómo distinguir en diez minutos si te atacan o si te equivocas de público

Hay una prueba sencilla. Abre el informe de términos de búsqueda de los últimos 30 días, ordena por coste y mira las cincuenta primeras líneas. Si lo que ves son términos coherentes con tu negocio que simplemente no han convertido, no tienes un problema de fraude: tienes un problema de segmentación o de landing. Si lo que ves son términos sin ningún sentido comercial —cadenas raras, búsquedas en otros idiomas, temas ajenos— tienes un problema de segmentación amplia. En ninguno de los dos casos hay fraude.

El fraude tiene una firma distinta y se ve en otro sitio: picos de clics concentrados en pocas horas, CTR que se dispara sin que suban las impresiones de forma proporcional, un porcentaje de rebote cercano al 100 % en esas sesiones, y clics sin ninguna interacción posterior en el sitio. Cruza Google Ads con tu analítica y mira las sesiones de pago por hora. Si los clics llegan a las 3 de la madrugada en bloques regulares, hay algo automatizado. Si llegan repartidos en horario laboral desde ciudades donde vendes, son personas.

Una advertencia honesta: para hacer esta distinción necesitas medición fiable. Si tus conversiones están mal configuradas, duplicadas o no atribuidas, todo este análisis se derrumba y acabarás bloqueando lo que funcionaba. Eso lo tratamos en seguimiento de conversiones: sin él, bloquear es apostar, y es el requisito previo a cualquier limpieza.

Si de verdad crees que te atacan

Reúne pruebas antes de reclamar: fechas y horas exactas, número de clics, coste, campañas afectadas y, si lo tienes, registros del servidor con IP y user-agent. Presenta la reclamación al soporte de Google Ads. No esperes una respuesta detallada; normalmente te dirán que sus sistemas ya revisaron el periodo. A veces llega un crédito. La probabilidad sube cuando aportas datos y baja cuando aportas sospechas.

Mientras tanto, revisa lo obvio: ¿tienes el sitio en algún directorio que te esté enviando tráfico de baja calidad? ¿Estás en la red de socios de búsqueda? ¿Tus campañas de Display usan segmentación por temas amplia? Cada una de esas tres cosas explica más clics inútiles que cualquier competidor con mala intención.

La única defensa que se acumula: palabras clave negativas

Bloquear IPs no mejora con el tiempo. Las palabras clave negativas sí. Cada término que excluyes deja de costarte dinero para siempre, y el efecto se suma mes a mes. Es la única parte de esta historia donde el trabajo que haces hoy sigue rindiendo en dos años.

El método, sin misterio:

  1. Informe de términos de búsqueda, últimos 30 días, ordenado por coste.
  2. Filtra: conversiones = 0 y coste mayor que tu objetivo de CPA dividido entre dos. Si tu CPA objetivo es 40 $, mira todo lo que se ha gastado más de 20 $ sin convertir.
  3. Decide por intención, no por relevancia aparente. «Barato», «gratis», «segunda mano», «opiniones», «empleo», «curso», «pdf», «como hacer» son intenciones, no palabras sueltas.
  4. Añade la negativa en el nivel correcto y con el tipo de concordancia correcto.

El punto 4 es donde se cometen los errores caros. Una negativa amplia mal puesta puede apagar medio grupo de anuncios, y las negativas amplias se comportan de forma imprevisible cuando se cruzan con distintos tipos de concordancia. Antes de tocar nada, lee tipos de concordancia y el error caro en negativas y decide si va en campaña, en grupo o en lista.

Dos límites técnicos que conviene tener presentes. Una campaña de Máximo rendimiento acepta hasta 10 000 palabras clave negativas a nivel de campaña, pero no acepta listas compartidas de negativas: si gestionas quince campañas de Máximo rendimiento, la misma exclusión hay que meterla quince veces. Shopping estándar sí acepta negativas y listas compartidas, igual que Búsqueda. Esa asimetría es la razón por la que tanta gente tiene sus negativas perfectamente ordenadas en Búsqueda y completamente abandonadas en Máximo rendimiento.

Y un beneficio lateral que se olvida: menos clics irrelevantes significa mejor CTR en tus términos buenos, y eso alimenta el nivel de calidad. No solo dejas de pagar basura; el tráfico que sí quieres te sale más barato.

Qué hace PPCleaner con esto y qué no

PPCleaner lee cada noche los términos de búsqueda que tu cuenta ha pagado, decide cuáles no iban a convertir nunca y los añade como palabras clave negativas. En Búsqueda, en Shopping y en Máximo rendimiento, incluyendo el trabajo repetitivo de meter la misma exclusión en cada campaña de Máximo rendimiento porque no admiten listas compartidas. Nunca bloquea un término que haya convertido en los últimos 90 días. Cada bloqueo se revierte con un clic durante 90 días.

No toca presupuestos, ni pujas, ni anuncios, ni tus palabras clave. Esa disciplina es deliberada: es lo que permite trabajar todas las noches en una cuenta sin desestabilizarla.

Ahora lo que no hace, porque importa igual. PPCleaner no detecta ni combate el fraude de clics. No analiza IPs, no mira user-agents, no identifica bots, no presenta reclamaciones a Google. Si un competidor está haciendo clic en tus anuncios desde su oficina, PPCleaner no lo verá: esa persona está buscando tu término bueno, el que convierte. Para eso están el filtrado de Google y las exclusiones de IP.

Tampoco puede hacer nada en Display, Vídeo o Aplicaciones. Esas campañas no reportan términos de búsqueda, así que no hay materia sobre la que trabajar. Y no puede recuperar lo ya gastado: solo evita el gasto futuro.

Si sospechas que tienes las dos cosas —un poco de tráfico raro y mucha irrelevancia— el orden es este. Primero comprueba tus créditos por actividad no válida en Facturación: si son pequeños o inexistentes, el fraude no es tu partida. Luego mide cuánto gastas en términos que no convierten; una auditoría ordenada de los escapes de dinero te dará el número. La comparación entre esas dos cifras suele terminar la discusión.

Y si al final decides externalizar el trabajo en lugar de hacerlo, esa decisión también tiene su propio cálculo. Lo que no funciona es dejarlo sin hacer y culpar a los bots.

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Preguntas frecuentes

¿Google me devuelve el dinero de los clics fraudulentos?

Sí, cuando sus sistemas identifican la actividad como no válida. En la mayoría de los casos el filtrado ocurre antes de facturar, así que esos clics ni aparecen en tus informes. Si se detecta después, verás un crédito por actividad no válida en Facturación → Transacciones. No se cobra ninguna comisión por ese crédito.

¿Sirve de algo excluir direcciones IP?

Sirve contra un atacante estático: una oficina, un domicilio, una red fija. No sirve contra tráfico con VPN, red móvil o IP rotativa, que cambia de dirección cada pocos minutos. También tiene un límite de entradas por campaña. Úsalo, pero no esperes que resuelva el problema de gasto.

¿Cómo sé si los clics que no convierten son bots o personas equivocadas?

Mira el informe de términos de búsqueda. Si los términos tienen sentido comercial pero incluyen intenciones que no compras —«empleo», «gratis», «curso», «segunda mano»—, son personas. Si además cruzas con tu analítica y ves sesiones repartidas en horario laboral desde tus ciudades objetivo, son personas. Los bots dejan picos por hora, rebote casi total y cero interacción.

¿Máximo rendimiento acepta palabras clave negativas?

Sí, hasta 10 000 a nivel de campaña. Lo que no acepta son listas compartidas de palabras clave negativas: cada campaña necesita su propio conjunto. Si tienes varias campañas de Máximo rendimiento, la misma exclusión hay que introducirla en todas, una por una.

¿PPCleaner detecta el fraude de clics?

No. PPCleaner trabaja sobre los términos de búsqueda que tu cuenta ha pagado y añade palabras clave negativas en Búsqueda, Shopping y Máximo rendimiento. No analiza IPs, no identifica bots y no presenta reclamaciones a Google. Para el fraude dependes del filtrado de Google y de las exclusiones de IP.

Sobre el autor

Alain Abulafya

Fundador de PPCleaner · Consultor de Google Ads y media buyer

Alain trabaja en marketing digital desde hace más de 15 años, más de 10 de ellos dedicados a gestionar y optimizar campañas de Google Ads. Ha acompañado a más de un centenar de anunciantes de e-commerce y generación de leads, y es Google Partner. Creó PPCleaner para automatizar el análisis de términos de búsqueda que hacía a mano para sus clientes.

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Cada noche, PPCleaner revisa las búsquedas que tus campañas pagaron realmente, las agrupa por intención y bloquea las que nunca convierten. Sin umbral de gasto que esperar, sin tocar nada más que las palabras clave negativas — y un clic restaura cualquiera de ellos.

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